En el campo de procesado de imágenes médicas 3D, la mayoría de los algoritmos requieren mucho tiempo computacional, debido a la cantidad de datos a procesar. Por ejemplo, los volúmenes de datos de Tomografía Computarizado se adquieren en rutina con resoluciones inferiores a 1mm en volúmenes de 512x512x512 voxels. El tiempo
computacional del programa en muchos casos es fundamental para tareas de diagnóstico y de simulación de operaciones quirúrgicas, especialmente en situaciones que requieren una interacción entre el médico y el programa informático.
En los últimos años, hemos sido testigos de una evolución muy rápida de los procesadores para incluir capacidades de cálculo en paralelo. Esta evolución ha afectado tanto la unidad central de procesamiento o CPU como los procesadores de las tarjetas gráficas o GPU, creando un campo nuevo de investigación dedicado al uso eficiente de estas nuevas tecnologías adaptado a los algoritmos de alto coste computacional tales como los algoritmos de procesado de imágenes médicas. En este trabajo, proponemos implementar algunos de los algoritmos estándar usando el procesamiento a base de GPU y medir las mejoras obtenidas al nivel computacional.